獲取各個渠道的信息，通過建立事件分析模型，分析不同渠道用戶瀏覽或購買的商品情況；結合留存分析模型，了解不同渠道轉化的用戶留存情況，從而反推渠道質量和渠道特點，優化投放策略。
微信、支付寶等更便利的支付方式，讓線下用戶的識別變成可能。如何利用數據分析，發現不同門店的拉新效果，并深入了解老用戶的消費習慣？
場景和情景的不同，讓線上、線下用戶所偏好的商品類型具有較大差異。如何通過數據分析發現差異點，實現差異化營銷？
線上進銷分析
線上進銷分析：線上供貨平臺，供貨商通過建立進銷轉化漏斗，實現單品的實時管理。根據供需的缺口，適時調整各種（類）商品的進貨力度。
用戶畫像
識別具有類似屬性／行為特征的用戶后，通過漏斗、留存和分布分析，描繪出某類（個）用戶的購買品類偏好、復購情況、購買頻次分布等。將線上和線下用戶的數據打通，了解用戶兩種消費場景的不同消費習慣和其中的相關性。
線下門店銷售分析
不同門店的日／周／月度銷售分析；利用多維分析能力
了解商品類別的銷量動態和區域特性。
每個門店內，實時追蹤品類的銷量分析，找到規律，定向進貨。